一、讲座主题：宁波大学建校40周年暨三校合并30周年校庆系列学术活动——定量教育研究方法工作坊：从基础统计到结构方程模型

二、讲座时间：2026年9月8日（星期二）08:30–11:30；13:30–16:30

三、讲座地点：西区教育楼413

四、讲座主持人：刘鑫

五、讲座主讲人：Kajsa Yang Hansen

助讲：Stefan Johansson

六、讲座主办单位：教师教育学院

七、主讲人简介：

Kajsa Yang Hansen，瑞典哥德堡大学教育与特殊教育系教授，主要研究教育质量与教育公平、学校隔离、教育不平等及高阶定量研究方法，长期关注制度结构、教育改革与社会条件如何影响学生的教育结果与发展机会。Yang Hansen教授长期从事高阶定量教育研究，在心理测量学与计量经济学方法方面具有丰富经验，尤其擅长潜变量结构方程模型、多层与纵向模型、混合模型以及基于观察数据的因果推断方法。作为项目负责人，她先后主持国家级及国际级科研项目8项，累计经费约7000万元，另参与同类项目近20项，迄今已发表80余篇学术成果。现任由国际教育成就评价协会（IEA）与国际教育研究院（IERI）共同支持的国际学术期刊《Large-scale Assessments in Education》副主编，并长期担任瑞典研究理事会资助的国家级教育定量研究方法研究学校（QRM/R-QRM）指导委员会成员。

Stefan Johansson，瑞典哥德堡大学教育与特殊教育系教授，主要研究教育评价与测量、教师能力与教师效能、国际大规模教育评估、教育不平等以及影响学生学业成就的相关因素。长期从事定量教育研究，擅长纵向数据分析、基于行政登记数据的研究、多层模型、结构方程模型、大规模教育评估数据分析及因果推断方法。自2016年起担任国际学生评估项目（PISA）瑞典国家项目负责人，现任SSCI国际学术期刊《Educational Assessment, Evaluation and Accountability》联合主编。

八、讲座摘要：

本工作坊将围绕定量教育研究中的基础统计思想与结构方程模型展开，重点帮助参与者理解和解释统计分析结果，而非进行复杂的技术计算。上午部分将介绍描述统计、变量之间的关系、回归分析以及统计推断的基本逻辑，帮助参与者建立清晰的量化研究思维。下午部分将在此基础上引入结构方程模型（SEM）的核心思想，介绍潜变量、测量与结构关系等基本概念，并通过教育研究实例说明如何运用SEM考察不同教育构念之间的关系。工作坊旨在帮助参与者从基础统计逐步过渡到结构方程模型，为后续开展和理解定量教育研究奠定方法基础。

九、参加人：欢迎对定量教育研究及教育数据分析感兴趣的广大师生参加！